Texas SharpshooterFallacy' nedir

Texas SharpshooterFallacy, sonuçların tesadüfi olarak nitelendirilmesi yerine nedensellik yanılsaması yaratabilecek Ne Zaman Emekli Olurumdışı sonuçların bir analizidir. Texas SharpshooterFallacy, neden ve sonuç belirlenirken rastgeleliği hesaba katmaz, bunun yerine sonuçların nasıl farklı olduklarından ziyade benzer olduğunu vurguluyor.

Sıradaki

KumarbininFallacy / Monte Carlo Fallacy

Baz Oranı Fallacy

Ticaret Rut

'Texas SharpshooterFallacy' AŞAĞI KIRMAK

Bir kümelenme yanılsaması olarak da adlandırılan Texas SharpshooterFallacy, adını, bir ahırın bir tarafına ateş eden bir silahlı adamdan alır, ancak daha sonra vurulacak bir dizi nokta etrafında hedefler çizer. Silahlı adam hedefi özellikle hedeflemedi (bunun yerine ahırı hedefliyordu), ancak dışarıdan gelenler hedefe ulaşmak istediğine inanabilirlerdi. Yanlışlık, sonuçların anlamlı olup olmadığını belirlerken insanların rasgeleliği nasıl görmezden geldiklerini özetlemektedir. Portföy yöneticilerini değerlendirirken yatırımcılar Texas keskin nişancı yanlışlığına karşı avlanabilir. Bir yöneticinin haklı olduğu ticaret ve stratejilere odaklanarak yatırımcı, yöneticinin neyi iyi yapmadığını yanlışlıkla göz ardı edebilir. Örneğin, bir portföy yöneticisinin müşterileri olumlu geri dönüşler görmüş olabilir. Bir ekonomik kriz sırasında, yöneticinin gerilemeyi öngören biri gibi görünmesini sağlayabilir.

Yanlızlığın bir başka örneği, başarılı bir işletmeyle birlikte pek çok başarısız işyeri yaratan bir girişimcidir. Pek çok başarısız girişimi vurgulayarak, işadamı girişimci yeteneklerini ortaya koyuyor . Bu, işin gerçekte olduğundan daha başarılı olduğu konusunda yanlış izlenim verebilir.

Texas SharpshooterFallacy'i Diğer Mantıksal Fallacies ile Karşılaştır

Texas SharpshooterFallacy, bilge bir yatırımcının anlaması ve kaçınması gereken diğer birçok yanlıştan sadece biridir. Ne Zaman Emekli Olurumveya Monte Carlo Fallacy biri, bir önceki olaya veya bir dizi olaya dayanarak bir sonuca bahis yaptığında ortaya çıkar. Bu yanlışlık, geçmiş olayların gelecekteki olayların olasılığını değiştiremeyeceğinden kaynaklanır. Örneğin, bir yatırımcının kârlı bir işlemin ardından hisseleri satma kararı vermesi  , bu değerin düşüşe geçme olasılığının yüksek getiri döneminden sonra bir benzeri olduğunu düşünebilir.

Yatırımcılar ayrıca, ilk önce Fransız iktisatçı FredericBastiat tarafından dile getirilen Kırık Pencere Fallacy'sine karşı gelebilirler  .Bastiat, babasının ödemek zorunda kalacağı bir pencereyi kıran bir çocuğu tarif etti. Bu olayın şahitleri, çocuğun kazasının gerçekte yerel ekonomiye fayda sağladığına inanıyor, çünkü pencere tamircisine ödeme yapan baba, tamirciye harcayacak ve ekonomiyi canlandıracak. Bastiat, böyle bir düşüncede, babanın harcanabilir gelirinin gider için harcanmak zorunda kaldığı düşünüldüğünü ve bunun üretimi Ne Zaman Emekli Olurumetmeyen bir bakım masrafı olduğunu açıklayarak yanlışlığa işaret etmektedir . Başka bir deyişle: yıkım ödemez.